Публикатор: Ruslan

Публикатор: Ruslan Обсуждение: @devops_jobs #резюме #ищу #dataengineer #devops #sre #kubernetes #spark #iac #cicd #observability #fulltime #parttime #remote #удаленка Senior Data Platform Engineer / DevOps Локация: Россия, Москва (удалённо, открыт к релокации) Опыт: 4+ года в Data Platform Engineering и DevOps Формат работы: удалённо Занятость: полная / частичная / проектная Английский — B2 (свободно читаю и веду техническую переписку) Вилка: 160 000 – 220 000 ₽ на руки (зависит от объёма занятости) — готов оформиться как ИП/самозанятый, либо на частичную занятость Обо мне Инженер с опытом на стыке дата-платформ и инфраструктурной автоматизации — сейчас веду два параллельных трека: строю lakehouse-платформы (Delta Lake, Apache Iceberg; 7+ ПБ, 30+ Spark-пайплайнов) для розничной сети, и одновременно автоматизирую Kubernetes, CI/CD и облачную инфраструктуру (Terraform, Ansible, self-managed kubeadm-кластер) для банка. До этого с нуля спроектировал и выкатил дата-платформу для стартапа на ранней стадии — архитектура, sizing, деплой в Kubernetes включительно. Прошел курсы kodekloud Certified Kubernetes Administrator (CKA), Application Developer (CKAD) и Docker Certified Associate (DCA), в процессе получения сертификатов. Комфортно веду задачу end-to-end — от проектирования пайплайна до инфраструктуры, на которой он работает. Ключевые результаты - Разработал Gradle-based инструмент миграции схем/данных, встроенный в CI/CD - Развернул и эксплуатирую Iceberg-платформу в 8 окружениях через ArgoCD (GitOps), дав другим командам self-service доступ к дашбордам на governed-данных - Мигрировал legacy-пайплайны на Kubernetes со стандартизированными Docker-образами, повысив утилизацию ресурсов и упростив масштабирование - Автоматизировал провижининг и жизненный цикл облачной инфраструктуры (Yandex Cloud) через Terraform и Ansible на 3 окружениях, сократив время развёртывания окружения с дней до часов - Захардил 20+ серверов под банковский уровень требований кибербезопасности через Ansible - Самостоятельно развернул и администрирую production Kubernetes-кластер; разработал стандартизированные Helm-чарты - Настроил NGINX как reverse proxy и балансировщик нагрузки перед production-сервисами, обеспечив единую точку входа с TLS-терминацией и равномерным распределением трафика между инстансами - Реализовал GitLab CI/CD пайплайны, сократив среднее время выполнения на ~25 минут; внедрил SonarQube quality gates - Поднял GPU-инфраструктуру и развернул Ollama и vLLM для прод-инференса LLM - Построил централизованный observability-стек (Grafana + Loki) для логов и метрик - Ранее с нуля спроектировал и построил дата-платформу для стартапа (15+ источников таблиц, ~300 ГБ данных), включая sizing и деплой в Kubernetes Навыки Операционные системы: Linux (Ubuntu, CentOS, Debian) Языки программирования: Python, SQL Distributed Processing: Apache Spark, Spark Streaming, Hadoop, Hive Lakehouse и табличные форматы: Delta Lake, Apache Iceberg Query Engines и DWH: Trino, Greenplum, PostgreSQL Оркестрация и трансформация: Apache Airflow, dbt Data Quality и Lineage: Great Expectations, pydq, Spline, ArangoDB, OMD Стриминг: Apache Kafka IaC и автоматизация: Terraform, Ansible, Bash Контейнеризация и оркестрация: Docker (DCA certified), Docker Swarm, Kubernetes (CKA, CKAD certified), Helm Веб-серверы и балансировка нагрузки: NGINX CI/CD и GitOps: GitLab CI/CD, ArgoCD, SonarQube Cloud: Yandex Cloud AI/ML инфраструктура: Ollama, vLLM (LLM inference serving) Мониторинг и Observability: Grafana, Loki, Prometheus Безопасность и Compliance: Server hardening (банковский уровень требований), Ansible config management Секреты и конфигурация: HashiCorp Vault API и сервинг: FastAPI, REST BI: Apache Superset Базы данных: PostgreSQL, Greenplum Инструменты: Git, Jira, администрирование self-hosted GitLab, Bash, Linux Языки Русский — родной Английский — B2 (Upper-Intermediate) Telegram: @Rusovez PS: Готов предоставить рекомендации от предыдущих руководителей на финальном этапе отбора