ML-разработчик в команду трекинга Автономного транспорта

🔍 ML-разработчик в команду трекинга Автономного транспорта Команда трекинга отвечает за то, чтобы автомобиль правильно «видел» и понимал поведение машин, пешеходов, роботов доставки и т. д. Результаты работы трекинга помогают планировать движение. Какие задачи вас ждут: • Разработка модулей трекинга Разрабатывать и заменять отдельные алгоритмические модули 3D-multi-object-трекинга: использовать ML-based-подходы либо улучшать существующие. Работать от гипотезы до внедрения результатов в production. • Разработка end-to-end 3D-трекинга Изучать статьи, реализовывать end-to-end-подходы к трекингу, ставить эксперименты и собирать нужные данные. • Работа с 3D-данными Внедрять подходы active learning, weak labeling и semi-supervised, чтобы обучать и настраивать 3D-multi-object-трекер. • Масштабирование production Оптимизировать модели и алгоритмы, анализировать ошибки, работать с большими объёмами данных и инфраструктурой трекинга. Мы ждём, что вы: • Работали с PyTorch или TensorFlow и фреймворками поверх них • Работали с временными рядами или авторегрессионными моделями в ML/DL • Ориентируетесь в мире прикладного DL • Читаете статьи с ML-конференций, следите за развитием области Почему у нас хорошо: ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут . 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #автономный_транспорт #ML #python #гибрид #офис #москва