DataEngineer

#vacancy #DataEngineer #Python #Airflow #Iceberg #GraphQL #Prometheus #HR #Middle Data Engineer (DWH / Apache Iceberg / Airflow / HR-домен) ⚙️ 📊 ID вакансии: 192_Kok Ставка: до 215 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Middle. Загрузка: Full-time (полная занятость). Срок привлечения: 4 месяца . Плановая дата старта: 14.09.2026 . Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3 ± 2 часа. Локация/Гражданство: РФ строго / РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 05.09.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). 🧩 О проекте: разработка единой системы оценки эффективности (HR-домен, цифровой профиль сотрудника). Ищем Data Engineer уровня Middle для работы над DWH-решениями в HR-домене. Роль для инженера с уверенным опытом построения пайплайнов на Python + Apache Airflow, интеграции источников (GraphQL, RESTful) и проектирования архитектуры хранения данных на Apache Iceberg. Предстоит прорабатывать архитектуру сбора данных и витрин, внедрять новый функционал, сокращать техдолг и обеспечивать качество данных на всех уровнях. 🚀 Ключевые задачи: Разработка решений вокруг DWH. Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика. Проработка архитектуры данных и системы для их сбора. Внедрение нового функционала, сокращение техдолга. 🎯 Обязательные требования: Пайплайны и оркестрация: Проектирование и построение пайплайнов: Python / Apache Airflow . Интеграции: Интеграция источников с GraphQL, RESTful . Хранение данных: Хранение данных в Apache Iceberg . Проектирование архитектуры хранения данных. Архитектура: Проектирование архитектуры сбора данных и витрин. Качество данных: Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству данных. Мониторинг: Настройка метрик и алёртов Prometheus . Интеграция с внутренними системами оповещений. Домен: Знания предметной области: HR / цифровой профиль сотрудника . 💡 Будет плюсом: Опыт работы с HR-системами и цифровыми профилями сотрудников. Опыт построения DWH с нуля или миграции на Apache Iceberg. Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений. Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Metabase, Apache Druid). Понимание принципов DataOps и data quality frameworks (Great Expectations и аналоги). 📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт Airflow/Iceberg и HR-домена, пишите ID вакансии: 192_Kok и подтверждайте локацию в РФ)