Неделя офферов
Неделя офферов 💵 💵 Редко пишу про успехи менти, но на этой неделе результаты такие, что хочется поделиться. Сразу три оффера 🔥 Самый яркий кейс - Кири…
🔹 Обзор инструментов и методов DE & DS 🔹 Подготовка к интервью и офферам 🔹 Разбор архитектур без воды Менторство и вопросы: @ampodvalniy Отзывы: https://t.me/podvalny_otzyv Подробнее: https://dataengineers.pro/mentors/artyompodvalny
Неделя офферов 💵 💵 Редко пишу про успехи менти, но на этой неделе результаты такие, что хочется поделиться. Сразу три оффера 🔥 Самый яркий кейс - Кири…
Снова увидел S3 в требованиях? Давай раз и навсегда разберёмся 🤔 Часто в вакансиях вижу S3. Решил напомнить (или рассказать тем, кто не знает) - что э…
Вопрос по которому часто возникают трудности у кандидатов 😐 «Как вы боретесь с дублями в Kafka на проде?» . Напиши свой ответ в комментариях и сравнив…
Давайте разберем такую ситаацию : твой пайплайн упал и данные за последние 3 часа «испарились», а восстановить их не из чего 💀 Если у тебя стоит Rabbi…
👋 Рад тебя видеть в Дата Инженер Лаб! Я — Артём Подвальный. Помогаю разобраться в работе инструментов обработки больших данных и как происходят эти пр…
Рынок Data Engineering в 2026 — это уже совсем другой уровень! За этот год требования значительно взлетели. Теперь на собеседованиях мало просто «пони…
➡️ Менторство в Data Engineering Рынок с каждым днём становится все жесче , компании неустанно повышают требования к кандидатам, и без опытного настав…
🏗 Архитектура Apache Flink Flink — это не просто «ещё один стриминговый движок». Он спроектирован так, чтобы выдерживать высокую нагрузку, работать бе…
Сегодня коснемся того, как устроен стриминг данных , и где он реально нужен?? 📝 Когда события летят непрерывно — клики, транзакции, сенсоры, логи — мы…
⚙️ Apache Kafka — распределённый потоковый брокер сообщений. Она хранит события на диске и позволяет приложениям публиковать (producer) и потреблять (…
➡️ Оказываю менторские услуги в Дата Инженерии Если вы на распутье, хотите расти, менять стек или просто не знаете, с чего начать — я могу помочь. Что…
Почему Apache Spark вытеснил MapReduce ? 🤔 Когда‑то MapReduce был спасением для petabyte‑масштаба, но каждая итерация писала данные на диск → заново ч…
Как кластеры делят ядра и гигабайты: управление ресурсами при обработке больших данных? ⚙️ 📌 На самом первом Hadoop всем процессом командовал один-еди…
Сегодня поговорим о технологии, которая изменила мир обработки данных, а именно о MapReduce 🖥 Как мы начали приручать терабайты : В условиях стремител…