AI-агент удвоил продажи банка: просто дозвонился до тех, до кого не добрались люди

AI-агент удвоил продажи банка: просто дозвонился до тех, до кого не добрались люди 🤷‍♀️ На встрече B2C-трека Стас Биченко , CEO Recombine, разбирал, где голосовые AI-агенты приносят деньги, а где внедрение не окупается. Его команда делала таких агентов для Revolut, InDrive и европейских банков. Один из кейсов: банк, несколько миллионов клиентов в базе, 50 продажников на обзвоне. Подключили агента, конверсия в продажу выросла вдвое. Пошли слушать звонки. Ожидали какой-то особенно удачный скрипт. А там: «Если бы у вас было 20 тысяч, что бы вы купили? А 5 тысяч можно получить в приложении прямо сейчас». Ничего особенного. Тогда за счёт чего рост? 🔵 Всё оказалось в дозвоне Когда клиент брал трубку, люди и AI продавали одинаково. Но агент звонил утром, в обед, после работы. Не забывал перезвонить и возвращался к тем, до кого не дозвонился. У команды из 50 человек на это не хватало времени. У агента хватало. Получается, продажи терялись ещё до разговора с клиентом. Можно сколько угодно улучшать скрипт, но сначала до человека нужно дозвониться. 🔵 Где ещё это может сработать • Напомнить о вебинаре звонком: по словам Стаса, это даёт примерно +10% к конверсии. • Задать несколько вопросов до передачи лида продавцу. Если до SQL доходит меньше половины лидов, отдел тратит много времени на тех, кто пока не готов покупать. В разобранных кейсах квалификация агентом позволяла удвоить ёмкость отдела без найма. • Позвонить тому, кто остановился перед оплатой. Например, после пробного урока в edtech. Это и возможность вернуть человека, и способ узнать, что его остановило. 🔵 Но подходит не для каждой продажи В части внедрений конверсия падала на 20–30%. Длинные разговоры, больше 15 минут, и продажи, где многое зависит от эмоционального контакта, Стас назвал плохими сценариями для AI. Агент продаёт на уровне хорошего среднего продавца. Поэтому перед запуском стоит самим поговорить с демо и послушать, как он отвечает. 🔵 А что по деньгам По цифрам Стаса, агент стоит $300–600 в месяц плюс 6–12 центов за минуту. Экономика замены сотрудников начинает сходиться при зарплате от $1 000. Если сотрудник стоит $300 в месяц (Индия, Пакистан, Россия), замена на AI не окупается. Больше про AI-агентов: как настроить под свои задачи, сколько стоит запуск и как понять, окупается ли внедрение, обсуждаем на встречах трека Global B2C. Это закрытая группа для основателей и C-level международных B2C-компаний, где участники делятся практическими кейсами, проверяют гипотезы, разбирают задачи друг друга и находят партнёров. Если вы строите B2C-продукт и хотите присоединиться, заполните анкету на нашем сайте. А знаете, сколько лидов у вас теряется просто потому, что им не перезвонили? R-Founders Go Global Channel