ИИ: кому нужны новые навыки?

ИИ: кому нужны новые навыки? За четыре года — с 2021 по 2025-й — доля компаний в странах ОЭСР, использующих искусственный интеллект, выросла с 7% до 20%, говорится в докладе «Skills in the AI Age» (№60, 2026 ) . Но доля работников, обладающих реальными навыками в области ИИ, составляет около 1% от всей рабочей силы. Обычно мы представляем, что автоматизация бьёт по рабочим профессиям. С ИИ — ровно наоборот. Один из ключевых терминов в докладе ОЭСР - это «экспозиция к ИИ» и его часто путают с «риском автоматизации». Поэтому давайте разберемся. Экспозиция к ИИ — это мера того, насколько сильно ИИ может повлиять на работу человека . Она показывает, какая доля задач в профессии может быть затронута ИИ: ускорена, дополнена, трансформирована. Риск автоматизации — это вероятность того, что профессия будет полностью заменена машинами или алгоритмами . И совершенно разные вещи. Например, навигатор сильно влияет на работу таксиста (высокая экспозиция) — он больше не строит маршрут в голове, а смотрит в экран. Но он не заменяет его (низкий риск автоматизации) — машину-то всё ещё нужно вести. А вот кассы самообслуживания почти не влияют на то, как работает кассир (низкая экспозиция) — стой и «пробивай» товары. Но они могут полностью заменить кассира (высокий риск автоматизации). Наибольшая экспозиция к ИИ — у «беловоротничковых» профессий: IT, менеджеры, инженеры, топ-менеджеры, работающих с информацией, аналитикой, текстами. ИИ может ускорить их работу, автоматизировать часть задач и… вытеснить их, если они не научатся использовать новые инструменты. Наименьшая экспозиция — у курьеров, уборщиков, сельскохозяйственных рабочих. Но высокая экспозиция не равна высокому риску автоматизации . Дело в том, что ИИ сегодня — это не столько замена человека, сколько дополнение . Он помогает делать работу быстрее и качественнее, но не всегда может заменить критическое мышление, творчество и социальные навыки. Поэтому профессии с высокой долей нестандартных задач — управление, наука, образование — пока под защитой. А вот те, кто выполняет рутинные операции, даже если они не связаны с ИИ напрямую, подвергаются гораздо большему риску автоматизации. В 2022–2024 годах около четверти работников в странах ОЭСР уже были подвержены воздействию генеративного ИИ — то есть могли использовать его для ускорения как минимум 20% своих задач. И эта доля будет расти. В докладе выделяют три слоя навыков, необходимых для выживания в эпоху ИИ. Первый — фундаментальные навыки. Грамотность, счёт, научное мышление. PIAAC (исследование компетенций взрослых) показывает: высокий уровень грамотности и счёта напрямую коррелирует с умением работать с цифровыми инструментами. Второй — цифровые и ИИ-навыки. От базовых (работа с текстовыми редакторами, поиск информации) до продвинутых (машинное обучение, обработка данных). Спрос на них колоссальный, но предложение — минимальное. Третий — «комплементарные» навыки. Те, что не может заменить машина: критическое мышление, творчество, командная работа, эмоциональный интеллект, способность к самообучению. Именно они делают человека незаменимым в мире, где рутину берёт на себя ИИ. По данным ОЭСР, в вакансиях с высокой экспозицией к ИИ 72% требуют хотя бы одного управленческого навыка, 67% — навыков бизнес-процессов, более половины — социальных и эмоциональных компетенций. Главный вывод доклада «Skills in the AI Age» - ИИ — это не очередной «технологический тренд», а общая технология , сравнимая с паровым двигателем. Она меняет всё: как мы работаем, как создаём ценность, как конкурируем. И главный вопрос сегодня — не «будет ли ИИ отнимать рабочие места», а «как нам переобучить людей, чтобы они могли использовать ИИ». Доклад ОЭСР даёт сигнал: инвестиции в навыки — это не статья расходов, а условие выживания . Тот, кто не вложится в образование сегодня, будет догонять завтра — и догонять с каждым годом будет всё сложнее.