Утренняя подборка

📬 Утренняя подборка ● Минфин России планирует внедрить ИИ-модели в прогнозирование доходов федерального бюджета ● В Госдуме предложили информировать пациентов о применении ИИ при диагностике ● Главгосэкспертиза запустила в опытную эксплуатацию ИИ-ассистента для анализа проектной документации ● В городском комитете по промышленной политике, инновациям и торговле Санкт-Петербурга анонсировали создание реестра сервисов на основе искусственного интеллекта ● В Yandex B2B Tech представили метод гибридного поиска по точному совпадению символов и смыслу слов ● «Газпром нефть» разрабатывает специализированную ИИ-модель O1L для нефтяной отрасли ● Команда проекта Staq для цифровизации бизнеса открыла публичный доступ к облачной платформе автоматизации процессов Staqflow и добавила интеграцию с GigaChat API ● Холдинг «Кордиант» внедрил на заводе Gislaved CV-систему для контроля качества шин на участке резиносмешения ● Talantix запустил ИИ-рекомендации релевантных резюме в накопленной базе кандидатов для сокращения времени при ручном поиске ● «Корус Консалтинг» расширил корпоративную ИИ-платформу Korus AI модулем «Навигатор систем» для компаний со сложным ИТ-ландшафтом ● «Ленаэропроект» начал использовать разработанный Cloud X ИИ-сервис по фотограмметрии для анализа снимков взлетно-посадочных полос ● В «Московской электронной школе» открыли доступ к ИИ-репетитору по математике для учеников образовательной платформы «Яндекс Учебник» ● Группа представителей РАН, ученых, главных редакторов и сотрудники редколлегий нескольких российских химических журналов предложили правила ответственного использования ИИ при подготовке научных статей Научная и исследовательская деятельность ● Группа исследователей МФТИ совместно с коллегами из Сычуанского университета (Китай) скомбинировала нейросети с математической метрикой для программирования свойств материалов на уровне структуры (научная статья в ScienceDirect ) ● Ученые ТПУ совместно с Российским научным центром рентгенорадиологии Минздрава России и центром «Медицинский город» создали ML-модель для прогноза острых осложнений при лучевой терапии ● ИТМО представил бенчмарк AptaBench для проверки ИИ-моделей, которые прогнозируют взаимодействие аптамеров (пептидные молекулы) с малыми молекулами (репозиторий на Hugging Face ) 🗺 За рубежом ● Google вывела на орбиту прототип спутника в рамках Project Suncatcher по изучению размещения в космосе ML-инфраструктуры (научная статья о проекте в Joule ) ● AMD представила ИИ-ассистента Ross для разработки встраиваемых систем ● В OpenAI уведомили больше 100 организаций о различных действиях своих ИИ-агентов в отношении сайтов компаний ● В API OpenAI открылся доступ к GPT-6 Astra Ultrafast на графических процессорах NVIDIA Blackwell ● Стартап Tavus (США) представил ИИ-модель Griffin для взаимодействия с человеком, которая прошла видеотест Тьюринга ● AWS Strands Labs выпустила модель принятия решений Strands Decider 2B с открытым исходным кодом (репозиторий на Hugging Face ) ● Американская компания ServiceNow CoreAI представила инструмент AutoSynthData для поиска слабых мест в обучении модели и генерации новых обучающих данных ● Разработчики проекта OpenClaw представили открытую корпоративную платформу для ИИ-агентов OpenClaw Enterprise ● Французский производитель суперкомпьютеров Bull увеличил производственные мощности вдвое для удовлетворения спроса на ИИ в Европе 📈 Аналитика ● BCG: почти половина компаний из 1,3 тыс. опрошенных получают значимую отдачу от ИИ. Расходы организаций на искусственный интеллект за год удвоились и достигли 3,3% выручки 📎 Материалы ● Статья «Ведомостей» об устройстве рынка ИИ-страхования в России ● Заметка «Коммерсанта» о деталях проекта Национального плана по внедрению ИИ в отраслях экономики, в социальной сфере и в госуправлении 🙋 Ищут ● Альянс в сфере искусственного интеллекта продлил до 15 октября прием заявок от компаний, регионов и ученых на национальную премию «Лидеры искусственного интеллекта». Зарегистрироваться можно здесь