Почему сильный опыт звучит слабо на интервью?

Почему сильный опыт звучит слабо на интервью? 🥲 На собеседованиях project и product-менеджеров часто просят: «Расскажите о проекте, которым вы гордитесь». И даже сильные специалисты в этот момент начинают перечислять обязанности: «Вел проект, ставил задачи, управлял рисками, синхронизировал стейкхолдеров, контролировал сроки». Звучит рабоче. Но для интервьюера этого мало 😐 Из такого ответа понятно, чем человек был занят. Но непонятно, что он изменил, какие решения принял лично и какую пользу получил бизнес . Сегодня вместе с Кристиной Федуновой разбираем, как собрать карьерный кейс так, чтобы в нем были видны не только процессы, но и ваш вклад. Кристина — старший менеджер проектов в Авито. У нее 10+ лет опыта в e-commerce, клиентском сервисе и запуске digital-продуктов на стыке project и product management. Она реализовала 40+ проектов, руководила командами до 250 человек, запускала процессы и продукты с нуля. У нее есть действующий PMP-сертификат, а два ее проекта получили международные награды как лучшие sales-запуски в FMCG 🌟 На менторских сессиях для подготовки карьерных кейсов Кристина часто использует STAR — метод, который помогает собрать рассказ из четырех частей. S — Situation Какая проблема возникла и почему она была важна? T — Task Какого результата от вас ожидали? За что отвечали лично вы? A — Action Какое решение вы приняли, почему выбрали именно его и как реализовали? R — Result Что изменилось для бизнеса, команды или клиентов? Посмотрим на примере запуска платного B2B-продукта. S: ситуация Новым B2B-клиентам не хватало понятного способа быстро начать работу и получить первые результаты. Продукта, который закрывал бы эту потребность, не существовало. T: задача Проверить, готовы ли клиенты платить за решение, и с нуля запустить новый источник выручки. A: действия Провела качественное и количественное исследование, оценила спрос и выбрала гипотезу комплексной платной услуги. Затем спроектировала клиентский путь, процесс оказания услуги и интеграцию с биллингом, после чего довела продукт до первых продаж. R: результат Продукт выполнил 100% плана по выручке, а клиенты оценили его на 4,7 из 5. На 30-й день денежный retention тестовой группы оказался на 15 п. п. выше контрольной. ✅ Такой ответ показывает не только факт запуска. В нем видны: — задача; — личная зона ответственности; — принятые решения; — результат в цифрах. И каждая метрика отвечает на конкретный вопрос: — услугу покупают? — клиенты довольны? — меняется ли удержание? С процессами работает то же правило: Слабее: «Создала AI-агента». Сильнее: «Сократила подготовку одного отчета с четырех часов до одной минуты». Первый вариант описывает инструмент. Второй показывает пользу. ➡️ Перед интервью попробуйте подготовить три истории по STAR: — запуск с нуля; — рост или оптимизация процесса; — сложное решение или неудачная гипотеза. А потом проверьте каждый ответ по трем вопросам: 1️⃣ что решили лично вы? 2️⃣ почему выбрали именно этот путь? 3️⃣ что изменилось в цифрах? Не нужно перечислять все действия или вспоминать каждую встречу. Лучше выбрать то, что помогает увидеть ваш вклад. При этом результат команды должен оставаться результатом команды, а ваши решения — быть четко обозначены. 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ Если сложно выбрать кейсы, упаковать опыт или отделить свой вклад от командного, это можно разобрать на менторской сессии с Кристиной . На встрече вы сможете подобрать сильные карьерные истории, найти метрики и отрепетировать ответы для интервью. 🔜 Записаться на сессию к Кристине