вакансия

#AI #LLM #Python #RAG #Qdrant #Whisper #Docker #ML #VoiceAI #вакансия #удаленка Ищем AI/LLM Engineer / ML Engineer для проекта голосового AI-продажника Компания: Roomook Грейд: Strong Middle+ / Senior Формат: удаленно Локация: русскоговорящий специалист, РФ/СНГ Занятость: проектная / part-time / возможно долгосрочно Формат сотрудничества: частный исполнитель, не студия Оплата: поэтапно за результат, обсуждается индивидуально Roomook развивает платформу в сфере аренды недвижимости. Сейчас ищем сильного AI/LLM-инженера, который поможет довести уже начатый проект голосового AI-продажника до работоспособного продукта. Цель продукта — AI-ассистент для обзвона целевой базы, квалификации лидов, обработки базовых возражений, фиксации результата диалога и передачи теплых/горячих лидов в отдел продаж/CRM. Проект уже начат: есть репозиторий, серверное окружение, попытки локальной модели, базы знаний, телефонии и интеграций. Но текущая версия сырая: есть проблемы со скоростью ответа, логикой диалога, архитектурой и подключением базы знаний. Ключевое требование Нужен закрытый контур: внешние LLM API вроде OpenAI / GPT / Claude не должны быть основным “мозгом” системы. Ищем специалиста, который умеет работать с local LLM, RAG, embeddings, vector search и production-инфраструктурой. Требования • Опыт с Python и ML/LLM-проектами. • Опыт с локальными LLM / LLM inference. • Понимание RAG, embeddings, chunks, vector search. • Опыт с Qdrant или аналогичными vector DB. • Опыт с Docker / Linux. • Понимание latency и production-подхода. • Желательно: Whisper / faster-whisper, STT/TTS, VAD, voice agents. • Плюсом: SIP / Asterisk / VoIP / телефония. • Важно: нужен частный исполнитель, не компания и не интегратор. Задачи • Быстро погрузиться в текущий проект и определить реалистичный путь до рабочего продукта. • Привести AI-ядро в рабочее состояние. • Настроить локальную модель / закрытый контур. • Подключить базу знаний через RAG / embeddings / vector search. • Улучшить логику диалога и удержание сценария продаж. • Настроить логирование и воспроизводимый запуск через Docker. • После стабилизации ядра — двигаться к голосу, телефонии и CRM. По вакансии: https://t.me/Ssomelye