вакансия

#вакансия #удаленнаяработа #ML #jobIt Должность: ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations) Компания: НааS Platform Локация: удалёнка Требования: Elasticsearch, Solr, Lucene (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные). #ЗП_указана ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations) Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations). Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций. Обязанности: - Исследование, прототипирование, создание и поддержка систем для поиска на естественном языке. - Разработка и оптимизация рекомендательных систем для ресторанного агрегатора. - Проектирование масштабируемых поисковых систем, сочетающих традиционные и современные подходы. - Оценка и улучшение AI-систем и инфраструктуры. - Создание гибридных поисковых архитектур с лексическим и семантическим сопоставлением. - Разработка решений на основе векторных баз данных для эффективного поиска по сходству. - Создание robust конвейеров индексации для обработки данных в реальном времени Требования: - Более 3 лет опыта разработки систем промышленного поиска. - Уверенное понимание традиционных технологий поиска (Elasticsearch, Solr, Lucene). - Практический опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные). - Опыт внедрения гибридных поисковых систем, сочетающих поиск по ключевым словам и семантическому поиску. - Большой опыт применения традиционных методов машинного обучения для ранжирования и классификации (XGBoost, LightGBM, learning-to-rank). - Опыт работы с практиками MLOps и конвейерами развертывания моделей. - Владение минимум одним deep learning фреймворком: PyTorch, TensorFlow, Theano, Keras - Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области. Будет плюсом: - Опыт работы с CI/CD, SQL, MongoDB - Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant) - Опыт fine-tuning Transformer моделей (BERT, RoBERTa, Sentence Transformers) - Вклад в проекты с открытым исходным кодом. - Опыт работы с многомодальным поиском (текст, изображения, структурированные данные). Мы предлагаем: - Удаленную работу. - Оформление по контракту с иностранной компанией. - Быстрый старт при успешном прохождении интервью. - Зарплатная вилка 2000-3500 $ Контакт для отклика : @sourserXP