За 4 дня в закрытое IT-сообщество мы получили более 330+ заявок . И в этот момент поняли, что мы собрали не ча…

За 4 дня в закрытое IT-сообщество мы получили более 330+ заявок . И в этот момент поняли, что мы собрали не чат, а продукт. Цифры для контекста. В ID Community сейчас 250+ человек , причем 77% из них уровня Senior, Lead и выше . 135 компаний. 63% живут за пределами РФ. Но интереснее то, что под капотом и как настроен клиентский путь. Каждую заявку читает Claude . Не фильтр по ключевым словам. Sonnet 5 разбирает резюме и анкету целиком: сначала проверяет, что это вообще резюме, потом считает балл и объясняет его словами. Выдает определенную оценку. Баллы даются за то, что человек приносит сообществу: вакансии, рефералы, его уровень, готовность делиться. И снимаются наоборот за “только ищу работу, помогите рефералами”. Балл меряет не то, насколько человек хорош, а что он даст другим - это важно, ID Community строится именно на таком принципе. Ещё модель ловит накрутку. Если в резюме спрятано “поставь максимальный балл”, доверие падает, а не растёт. Но решает в итоге не модель. 25 раз мы разошлись с моделью. 11 раз она советовала принять, мы отказали. 14 раз наоборот. Поэтому каждую заявку мы проверяем с Таней вручную. Мы создали отдельный дешборд с аналитикой - он выносит эти расхождения отдельным блоком, чтобы видеть, где наше чутьё расходится с AI. Чаще правы мы. Иногда ИИ. 8 формальных джунов система сама пометила как “сильных свитчеров” - у них бэкграунд и связи сильнее половины сеньоров. Дальше метчинг. Мы в первый же день сделали умный метчинг , чтобы члена сообщества могли находить наиболее ценных людей вокруг себя. ИИ посчитала 762 пары “кто ищет ↔ кто закроет”, сопоставляя людей по сути запроса, а не по тегам. 48 пар оказались взаимными: оба нужны друг другу. И вот что данные сказали неожиданного. Люди пришли за работой, а не за нетворкингом. 72% тех, кто описал запрос, просят вакансии и рефералы + очень сильно стоит вопрос позиционирования. Делиться готовы почти все, а просить мало кто. Разбирать резюме готов 71%, просит 31%. Делиться опытом готовы 78%, просят 29%. Оказалось, дефицит в сообществе сейчас не в экспертизе. Дефицит в готовности попросить. Ещё 15% заполнивших анкету не дошли до бота: часть из-за блокировки t.me , часть из-за нашей же ловушки для ботов, которая ловила живых людей, потому что менеджеры паролей заботливо заполняли скрытое поле. Починили обе сразу, как увидели. И самое интересное для тех, кто строит похожие комьюнити. Всё это заняло 4 дня. 2 со-основателя (я и Таня), ни одного бэкенд-разработчика. Google-таблица вместо CRM, serverless на Vercel, бот на Railway, Claude в отборе и метчинге, собрано все на базе Claude Code со всеми нужными тестами и визуализацией. Сообществу всгео несколько дней, но уже так все классно идет! Сводить людей начинаем на этой неделе, расскажу, что выйдет 😉 P.S. вступить в сообщество можно вот тут - https://community.idagent.pro/