10 тейков: как AI трансформирует профессию DevOps / SRE

⚙️ 10 тейков: как AI трансформирует профессию DevOps / SRE — разговор с Виктором Ведмичем (Senior Solutions Architect @ AWS, автор книги Cracking the Kubernetes Interview, YouTube DevOps Kitchen Talks) — Кто такой DevOps в 2026 году? — Если совсем по-чесноку, за три года технологически мало что поменялось — если убрать AI. Облака остаются, Kubernetes остаётся. Но раньше найти человека, который знает инфраструктуру и при этом ещё умеет писать хороший код — это были уникумы и суперстары. А теперь читать код надо сильно больше, чем раньше. — AI заменит DevOps-инженера? — Мы по факту превращаемся в погонщиков AI-агентов. Ну или, если красиво сказать, в оркестраторов взаимодействия с агентами. Формат: доверяю, но проверяю. И когнитивная нагрузка растёт — потому что скорость и объём работы растёт. — Как дела у джунов DevOps? — Я бы три раза подумал, стоит ли вам вообще идти в IT. Похоже, мы возвращаемся в эпоху конца 90-х, когда в IT шли не потому, что там куча баблища, а потому что реально нравится. Раньше за 6–9 месяцев можно было вкатиться и приносить пользу. Теперь для джунов время вкатывания увеличивается. — Как дела у мидлов DevOps? — Будут просить больше делать и быстрее. Мидлу 100% уже нужно переходить на литературу по System Design. А ещё — у сертификаций появляется ренессанс. Я показывал демку, как AI за 10 минут решает практический экзамен по Kubernetes на 100%. Так что теперь теоретические экзамены — важнее практических. — Как дела у сеньоров DevOps? — Ребята, потратьте время, разберитесь, сделайте свой harness. Настройте, чтобы часть ваших рутин была построена вокруг AI. Потому что в противном случае можно потерять свою ценность на рынке. А также ваша роль как финального аппрувера кода становится ещё важнее — потому что объём кода растёт, а качество проверки должно оставаться высоким. — Тех-лиды и хеды — что меняется? — Самая сложная работа — это работа с людьми. Это никуда не денется. — Самая частая ошибка кандидатов на DevOps? — Сразу бросаться в решение. Не спрашивать — а зачем? Я на мок-интервью говорю кандидату «вот хочу решить эту задачу с помощью Kubernetes», и крайне редко когда слышу в ответ: «а зачем тебе именно Kubernetes?» Роль «мне сказали — я делаю» точно будет отходить. — Hard skills: что знать точно? — Kubernetes — 100%, он останется с нами очень-очень долго, потому что это единственный способ нормально запускать инференции AI. Плюс, сети. На сетях строится весь интернет, Amazon падал в прошлом году — проблема была с DNS. Плюс, безопасность — потому что AI так быстро генерирует, что забываем про security. — Пошёл бы ты в DevOps с нуля в 2026? — Скорее да, чем нет. Но фокусировался бы на компаниях, которые запускают модели. К концу года я ожидаю бум людей, которые смогут запускать локальные модели. Я бы сместил фокус в такой LLM Ops + DevOps. — Через 3 года DevOps — это что? — Код ничего не будет стоить. Будет стоить только идея. Компании будут всё больше пилить своих внутренних решений, потому что вместо 100 разработчиков — будет всего 10, но с подписками на AI. При этом, всё это всё равно нужно где-то деплоить, хостить, запускать. DevOps останется. Но, как в Алисе: если хотите оставаться на месте — нужно бежать. А если хотите быстрее — бежать в два раза быстрее. 👉 👉 👉 Слушать целиком или читать статью на базе эфира: https://events.hellonewjob.org/event/69a19d7b201fef3a7f02ff59