5 тейков про влияние AI на разработку ПО

🛡️ 5 тейков про влияние AI на разработку ПО — очень крутой разговор с Пашей Новокшоновым (Development Lead Workato, отвечает за Core Engine и Job Dispatch — ядро платформы, обрабатывающее миллионы задач ежедневно) 1️⃣ Чем выше цена сбоя — тем меньше шансов, что AI заменит разработчика. В стартапе/лендинге AI-генерация приемлема: сломалось — откатил, переделал. Но в ПО, где на кону реальные деньги, персональные данные и бизнес-процессы компаний уровня Vodafone — каждая строчка кода проходит через человека, который понимает, что она делает, и подписывается под последствиями. Потому что цена ошибки — не сломанная кнопка, а потеря торгового дня, утечка данных или отставка CEO. 2️⃣ Prompt injection — математически нерешаемая проблема безопасности AI-агентов. Агента можно обмануть через обычный файл или письмо. Google ловит 99,9% атак — но тот один случай из тысячи принесёт несоизмеримый ущерб. «Можно пытаться обезопасить это, создавая многоуровневую защиту. Например, ставим другого агента, который проверяет безопасность промпта. Но это фундаментально нерешаемая задача. Тот агент, который за тебя будет проверять безопасность, сам точно так же подвержен prompt injection. Мы можем бесконечно ходить по кругу.» 3️⃣ Грейды в корпорациях определяются объёмом ответственности, который способен взять на себя сотрудник, а не умением промптить. «AI — это инструмент оптимизации. Это не серебряная пуля, с помощью которой ваша карьера полетит в гору. Если человек готов брать на себя ответственность, безопасно выкатывать изменения в продакшн, взаимодействовать между командами, имеет софт скилз — и он растёт.» 4️⃣ Потребность в инженерах будет расти, а не падать. Много AI-кода катится в продакшн, количество инцидентов растёт. Например, свежие кейсы: GitHub — 26 инцидентов за месяц, AWS — глобальные сбои после замены части команд на AI. Потребуются люди, которые во всём этом разберутся. «Мы увидим огромную AI-кодовую базу, и будет потребность в инженерах, которые всё это потом пофиксят. Не из-за того, что продукт неуспешный — а из-за того, что не получилось наладить стабильное качество продукта с помощью AI-разработки.» 5️⃣ Максимально защищённые от AI направления — не модные, но устойчивые: COBOL, embedded, медицинское ПО. Например, железные дороги в Германии на мейнфреймах из 80-х, банки — на терминалах из 70-х. Вайб-кодинг для аппаратов МРТ — может обернуться катастрофой. «Конечно, это не модно. Но это может быть хорошо оплачиваемая работа с очень защищённой от AI позицией.» 👉 👉 👉 Разговор получился очень глубоким. Слушать целиком или читать статью на базе эфира: https://events.hellonewjob.ru/event/69a18d56c781dbb5010df889