вакансия

👏 #вакансия AI/ML Engineer в Negev Labs Про ребят: - Negev Labs — венчурная студия, которая находит старые забытые лекарства для здоровья мозга и доводит их до современного рынка; - первый продукт уже прошёл согласование с FDA, клинические испытания стартуют в 2026; - строят собственный AI-движок NAXOS для автоматического поиска таких препаратов по архивам (Россия, Восточная Европа, далее — Китай, Япония); - маленькая команда основателей, удалённый формат, прямая работа с CSO и Executive Chair. Говорит команда В старых архивах лежат десятки препаратов с реальными данными на людях — забытых, но не опровергнутых. Первый нашли вручную, он уже в клинике; NAXOS превращает поиск в систему. Ищем инженера, который строит работающие системы, а не красивые демо, читает русскую научную литературу и не боится нестандартных источников данных. Что предстоит делать: - Построить с нуля AI-движок NAXOS — систему поиска и оценки забытых лекарственных кандидатов по архивным источникам - Собрать пайплайн загрузки данных из русскоязычных научных и регуляторных баз, а также форумов и соцсетей - Реализовать нормализацию химических соединений через структурное сравнение (SMILES, InChIKey, RDKit) - Внедрить скоринговую модель и фильтры безопасности для ранжирования кандидатов - Обеспечить прозрачность и аудируемость всех результатов — каждый кандидат с полной цепочкой источников Что важно в кандидате: - Опыт построения production ML/AI-систем — не демо, а работающие продукты - Навыки RAG, векторного поиска, работы с LLM-пайплайнами - Базовые знания хемоинформатики (SMILES, InChIKey, RDKit) — или готовность быстро освоить - Свободный русский — чтение научной и регуляторной литературы на русском обязательно - Опыт веб-скрапинга, парсинга PDF, OCR исторических документов - Умение работать автономно в формате zero-to-one — строить с нуля, а не поддерживать готовое - Практический английский для общения с командой основателей Будет плюсом: - Опыт работы с ChEMBL, DrugBank, ClinicalTrials.gov , FDA-базами - Знание советской/российской фармакологической терминологии (актопротекторы, ноотропы, адаптогены, антигипоксанты) - Опыт в biomedical NLP — извлечение сущностей (препараты, показания, спонсоры) - Опыт патентного поиска (Espacenet, Google Patents, Роспатент) - Личный интерес к ноотропам, биохакингу или нейрофармакологии - Открытые проекты на GitHub или публикации в области biomedical AI Что предлагают: - Частичная занятость 10–20 часов в неделю; $50–100K в год - Полностью удалённый формат - Прямое влияние на архитектуру и развитие продукта с первого дня - Работа в маленькой команде основателей — без бюрократии, быстрые решения 💌 Для отклика пишите → Косте @rfoundersjobs — работа в проектах на глобал