У меня самой была мысль собрать все задачи рекрутера и разложить: где можно применять AI, где работать вместе …

У меня самой была мысль собрать все задачи рекрутера и разложить: где можно применять AI, где работать вместе с ним, а что стоит оставить человеку. Оказалось, Джонни Кэмпбелл уже всё разложил и посчитал . Одним пунктом в списке идей меньше) Он разобрал типичный корпоративный процесс найма на 80 задач. Получилось три группы. 1️⃣ 30 задач можно автоматизировать. Публикация вакансий, назначение интервью, напоминания о фидбеке, обновление статусов в ATS, подготовка отчётов по воронке. 2️⃣ 32 задачи выполняются совместно с AI. Подготовка стратегии поиска, разбор резюме, составление вопросов для интервью, сведение обратной связи. AI готовит материал, человек проверяет, дополняет и принимает решение. 3️⃣ 18 задач автор оставляет человеку. Оценка мотивации кандидата, проведение интервью, обсуждение решения о найме, переговоры по офферу, работа с контроффером, согласование ожиданий с заказчиком. В целом разделение верное, особенно то, что самая большая группа предполагает совместную работу. У автора есть важное замечание, что результат AI может выглядеть законченным, хотя человеческая часть работы ещё впереди. Получить сравнение кандидатов и разобраться, кого действительно стоит двигать дальше, всё ещё разные действия. И границы автоматизации будут отличаться для массового подбора и поиска руководителя. Мне кажется, дальше в рекрутинге будет ещё важнее умение думать: понять, какого человека действительно не хватает бизнесу, заметить потенциал за неидеальным резюме, разобраться в мотивации кандидата и аргументированно поспорить с заказчиком. AI сможет взять на себя больше подготовки. А нам придётся лучше понимать, на чём основаны наши решения. В том числе уметь объяснить, почему мы согласились с рекомендацией AI или решили поступить иначе. Именно с таким подходом я сейчас разрабатываю курс по IT-рекрутингу с AI для новичков. Предзапись уже открыта ❤️