Кому с ИИ жить хорошо?

Кому с ИИ жить хорошо? Генеративный ИИ сегодня - инструмент, который не столько уравнивает шансы, сколько закрепляет уже существующее неравенство. К такому выводу приходят авторы исследования « Вознаграждается ли использование технологий генеративного ИИ на российском рынке труда? », Исследователи Ксения Рожкова, Сергей Рощин и Яна Рощина (все -- НИУ ВШЭ), проанализировали данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) НИУ ВШЭ за 2023–2024 годы, и пришли к выводу, что зарплатная премия за использование технологии существует - но достаётся она прежде всего тем, кто и без неё зарабатывал выше среднего. В России генеративный ИИ пока используют немногие. В среднем лишь 10% опрошенных обращались к таким инструментам хотя бы эпизодически. Только 5% занятых применяли ИИ в рабочих целях, и лишь 1,5% делали это регулярно. (Для сравнения: к концу 2024 года около 40% населения США в возрасте от 18 до 64 лет использовали ИИ в работе или обычной жизни, а 9% — на регулярной основе. Россия, вопреки ожиданиям, отстаёт значительно.) Портрет пользователя предсказуем: молодые, образованные, занятые на квалифицированных позициях, чаще всего в ИТ, живущие в крупных городах. Наиболее активно ИИ применяют специалисты в области ИКТ — почти 40% используют его в работе. Также заметна доля работников финансов, науки, образования, СМИ и юриспруденции. За пределами этих сфер технология встречается значительно реже — особенно среди рабочих профессий и низкоквалифицированного персонала. Использование ИИ устойчиво связано с более высокой зарплатой. В среднем пользователи технологии зарабатывают на 13% больше тех, кто её не интегрировал. Однако эффект сильно зависит от частоты такого использования Эпизодическое использование даёт премию в 11,6% Регулярное — уже 26,9% Среди специалистов высшего уровня квалификации эффекты ещё сильнее: эпизодическое применение ИИ приносит около 18,2% , а регулярное — до 45,8% . Это почти вдвое выше, чем в среднем среди занятых, которые регулярно обращаются к ИИ. При этом контроль индивидуальных характеристик и зарплаты до 2022 года показывает: устойчивая премия сохраняется только у тех, кто использует ИИ регулярно. Эпизодическое применение, скорее всего, отражает не прирост производительности, а изначально более высокий доход и статус работника. Наблюдаемый эффект складывается из двух компонентов. Первый -реальный прирост производительности, который наиболее вероятен именно при регулярном использовании ИИ. Второй - самоотбор: технологию чаще применяют на изначально высокооплачиваемых рабочих местах, например в сфере ИТ. Это подводит к ключевому выводу: ценность ИИ выше там, где выше его применимость . На ранних этапах распространения технологии наблюдается эффект взаимодополнения между ИИ и человеческим капиталом. Использование ИИ приносит наибольший выигрыш тем, кто уже обладает высоким уровнем образования и квалификации. Более высокая применимость ИИ на рабочих местах, которые и без того хорошо оплачиваются, указывает, что технология не столько создаёт новое неравенство, сколько закрепляет уже существующее. Менее опытные и менее квалифицированные работники с помощью ИИ получают возможность сократить квалификационный разрыв — но в реальности внедрение технологии ведёт не к выравниванию, а к наращиванию этого разрыва. Ответ на вопрос в заголовке звучит так: с ИИ хорошо жить тем, кто уже хорошо живёт без него. Технология работает как усилитель, а не как эквалайзер. Она умножает то, что уже есть — образование, квалификацию, опыт, доступ к высокооплачиваемым рабочим местам. Генеративный ИИ действительно может стать мощным драйвером роста производительности и доходов — но только для тех, кто готов использовать его регулярно и осмысленно. Для всех остальных он останется либо угрозой, либо упущенной возможностью. На текущем этапе технология скорее помощник, чем заменитель рабочей силы. Но это не отменяет главного: выигрыш от неё распределяется неравномерно, и разрыв будет только расти.