«Кому с ИИ жить хорошо» - вчера и сегодня

«Кому с ИИ жить хорошо» - вчера и сегодня (продолжение) Насколько данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) НИУ ВШЭ за 2023–2024 годы, актуальны для оценки зарплатной премии за использование ИИ сегодня, осенью 2026 года спрашивает ув. читатель поста « Кому с ИИ жить хорошо »? В самом деле, за два года доля пользователей ИИ выросла — но тезис о «точечном» распространении технологии только укрепился. По данным ВЦИОМ, в 2025 году нейросети использовали 73% россиян, а к 2026-му — уже 78% интернет-пользователей, причём 58% обращаются к ИИ минимум раз в неделю (против 51% годом ранее). Однако исследование МТС AdTech и MWS AI показывает, что регулярно генеративным ИИ пользуются лишь 24% трудоспособного населения. Это рост на 7 п.п. к 2024 году, но это всё ещё меньшинство. Важно понимать, что широкое бытовое использование не равно профессиональному. Данные Росстата за 2025 год показывают, что только 4,9% работников нуждаются в ИИ-навыках для выполнения своей работы. А исследование hh .ru фиксирует: доля вакансий с требованиями ИИ-компетенций по итогам 2025 года составила 2% от всего рынка — хотя за два года выросла в 2,4 раза . Таким образом , технология действительно распространяется быстрее, чем в 2023–2024 годах. Но она по-прежнему сконцентрирована в узком сегменте - высокотехнологичные отрасли, крупные города, квалифицированные позиции. Структурный вывод о неравномерности не отменяется — он подтверждается, а новые данные не опровергают, а уточняют картину. Новейшее исследование А.А. Терникова  и соавторов « Эволюция спроса на ИИ-навыки на российском рынке труда » ( Вопросы экономики , № 8, 2026), проанализировавших более 700 тысяч вакансий на hh. ru за 2021–2025 годы, фиксирует снижение зарплатной «сверхпремии» за ИИ-навыки: с 31,8% в 2022 году до 11,8% в 2025-м . Это не значит, что ИИ перестал приносить выгоду. Это значит, что рынок нормализовался : специалистов с базовыми ИИ-компетенциями стало больше, и «чистое» владение инструментом перестало быть редким преимуществом. При этом премия за ИИ-навыки остаётся наивысшей среди других групп навыков — выше, чем за управленческие ( 6,1% ), творческие ( 5,7% ), бизнес-системы ( 6,8% ) и техническую поддержку ( 7,6% ). Более того, меняется структура премии. Если до 2022 года максимальную отдачу давало сочетание ИИ с узкоспециализированными цифровыми инструментами ( 53,9% ), то после массовизации наибольший эффект приносит сочетание ИИ с широкими цифровыми навыками - например, анализом данных (премия около 31% ). Статистически значимая премия за ИИ фиксируется только для высококвалифицированных профессий . Это означает, что вывод «с ИИ хорошо жить тем, кто уже хорошо живёт» не только сохраняется, но и получает новое подтверждение: ценность ИИ определяется не самим фактом владения инструментом, а его сочетанием с другими компетенциями - аналитическими, управленческими, предметными. В исследовании Терникова анализ не показал свидетельств эффекта замещения труда . Напротив, результаты указывают на сильный эффект комплементарности — ИИ-навыки повышают ценность аналитических и управленческих компетенций, особенно в профессиях, не связанных с ИТ. Ещё одно важное уточнение из новых данных - Центр макроэкономических исследований Сбербанка, проанализировав 40 млн вакансий, зафиксировал: доля позиций с высоким уровнем автоматизации снизилась с 30,5% до 24,1% , а доля вакансий, где ИИ выступает помощником, а не заменой , выросла с 18,0% до 23,6% . Спрос на ИИ-навыки вырос в пять раз за два года Иными словами, данные за 2023–2024 годы не устарели - они подтвердились на новом массиве. За два года выросла распространённость технологии, снизилась «сверхпремия», но сама логика распределения выигрыша осталась той же: ИИ умножает то, что уже есть . И это, пожалуй, главный аргумент в пользу актуальности нашего исходного поста .