Главный вызов эпохи ИИ — не адаптация к автоматизации, а создание условий, при которых технологии расширяют, а…

Главный вызов эпохи ИИ — не адаптация к автоматизации, а создание условий, при которых технологии расширяют, а не сужают роль человека в экономике - цитировали мы выступление нобелевского лауреата Дарона Аджемоглу на конференции WorldBank, по проблемам искусственного интеллекта. А о чем еще предупреждает выдающийся экономист? "Автоматизация создает дисбаланс между капиталом и трудом и в конечном итоге начнет создавать безработицу , — говорит он. Аджемоглу предлагает смотреть на ИИ под таким углом - сокращает ли ИИ ценность прежних навыков или создает новые задачи, которых раньше не было? По его мнению, текущая траектория развития ИИ «в значительной степени сосредоточена на автоматизации, движимой необходимостью создания прибыльных бизнес-моделей для крупных технологических компаний» «Дополнение» труда технологиями — вовсе не гарантия позитивного эффекта, объясняет Аджемоглу. Да, условно работник с "лучшим" молотком "забивает больше" гвоздей. Но этот же процесс «коммодизирует» его навыки — делает их стандартизированными, широкодоступными и дешевыми. Пример - GPS, упростившей навигацию и обесценившей уникальные знания таксистов, здесь показателен. «Исследования показывают, что ИИ часто "выравнивает игровое поле", помогая низкоквалифицированным работникам улучшить свои показатели, но он может коммодизировать уникальные навыки высококвалифицированных ветеранов», — поясняет экономист. Особое беспокойство Аджемоглу вызывает траектория развития ИИ. Он напоминает: промышленная революция в Британии действительно привела к росту благосостояния, но первые 80 лет реальная зарплата почти не росла, занятость падала, а условия труда ухудшались. Сегодняшний курс на создание общего искусственного интеллекта (AGI), который должен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне лучших специалистов, несёт те же риски: ИИ будет заменять людей в выполнении существующих задач, а не создавать для них новые. Аджемоглу называет эту погоню за AGI «врагом про-рабочего ИИ», поскольку она «переключает внимание с разработки систем, расширяющих человеческие возможности». Более того, он предупреждает: « Я думаю, что есть способы, которыми эта повестка вводит в заблуждение. Она будет иметь огромные социальные последствия, и они будут весьма неблагоприятными » Аджемоглу разделяет симбиоз ИИ и труда на два типа. Пассивно-дополняемый труд (augmented) — когда ИИ «забирает» суть работы, оставляя человеку пассивную функцию и редуцируя ценность его навыков. Активно-дополняемый труд (complementary) — когда ИИ расширяет возможности человека, создавая новые задачи и новый спрос на труд. Путь к росту зарплат, подчёркивает экономист, лежит не через ускорение старых процессов, а через создание новых задач. Технологии должны быть не «интенсифицирующими», а «комплементарными». Именно такой подход он называет «ориентированным на работника» (pro-worker). " Лучший способ использовать то, что отличается от вас, — это не заменять себя им, а использовать его в качестве дополнения" , объясняет Аджемоглу. При этом он признает, что у ИИ «больше "про-рабочих" возможностей, чем у любой другой предыдущей цифровой технологии», но они « не используются в полной мере, поскольку текущие инвестиционные приоритеты не направлены на использование этих возможностей ». Аджемоглу критикует прогнозы МВФ и МОТ: они считают прямой риск автоматизации конкретных должностей, но игнорируют косвенные эффекты. Многие профессии, которые эти организации относят к категории «дополняемых», на деле становятся жертвами упрощения экспертизы. Аджемоглу подчёркивает: текущее направление развития ИИ не является неизбежным. В истории вычислительной техники существовали альтернативные подходы — в 1960-х годах идеи взаимодействия человека и компьютера привели к появлению мыши, гиперссылки, оконного интерфейса. Но нынешняя индустрия делает акцент на AGI, которое грозит перейти в полную автоматизацию. «Бизнес-модели технологических компаний не очень-то соответствуют этому про-рабочему измерению», — констатирует он