Платформа ограничений Альфа-Банка расширяет команду ML&AI и ищет Data Scientist

Платформа ограничений Альфа-Банка расширяет команду ML&AI и ищет Data Scientist -ов 🅰️ Если вы или ваши знакомые хотели применять Data Science для решения реальных антифрод-задач, находить сложные мошеннические сценарии и защищать клиентов банка — welcome! 💰 Зарплатная вилка: от 300 до 500к ₽ gross + квартальные премии 🏙 Формат работы: гибрид - Москва, м. Технопарк / удаленка Немного про платформу ограничений: Платформа ограничений — единое решение Альфа-Банка для интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Команда разрабатывает real-time модели обрабатывающие миллиарды транзакций в сутки для выявления подозрительных сценариев и быстрой реакции на риски. Здесь важно не только остановить мошенничество, но и сохранить комфортный опыт добросовестных клиентов. Кого ищет команда: Кандидата, c: 📍 2+ годами опыта в Data Science и опытом полного цикла разработки 📍 Высшим техническим образованием который любит: 📍 Находить закономерности в больших и сложных данных; 📍 Погружаться в бизнес-задачу, а не просто обучать модели; 📍 Проверять гипотезы и объективно оценивать качество моделей на новых данных; 📍 Объяснять сложные результаты понятным языком и вместе с командой находить лучшие решения; 📍 Видеть результат своей работы в проде и понимать, что модели действительно защищают клиентов ❤️ Чем предстоит заниматься: 📍 Исследовать данные и находить новые признаки мошеннического поведения; 📍 Разрабатывать и улучшать ML-модели для платформы ограничений; 📍 Формировать признаки и проверять продуктовые и модельные гипотезы; 📍 Продумывать подходы к валидации и выбирать метрики с учётом стоимости ошибок; 📍 Анализировать качество моделей и находить причины его изменения; 📍 Работать вместе с аналитиками, разработчиками и экспертами антифрода; 📍 Участвовать в полном цикле создания моделей — от исследования и эксперимента до запуска и мониторинга в проде; 📍 Кайфовать от того, что работа помогает останавливать мошенников и сохранять деньги клиентов 🫶 Что пригодится: 📍 Уверенное знание Python, SQL, математической статистики и классического ML; 📍 Опыт работы с табличными данными и моделями градиентного бустинга; 📍 Умение самостоятельно проводить исследования, формулировать выводы и превращать их в работающие решения. Если вакансия заинтересовала - пишите в tg @sariks_1