Как найти работу с помощью ИИ-агентов?

Как найти работу с помощью ИИ-агентов? Я уже 4 года помогаю искать работу руками, а с мая 2026 вместе с своими ИИ-агентами. Ниже результаты клиентов и то, как эта система устроена внутри. Результаты (из опубликованных отзывов, с согласия клиентов): 🔹 Семен , Senior Product Manager, Сербия: 14+ интервью за 3 недели и оффер. «Мне постоянно писали рекрутёры в LinkedIn» 🔹 Мария , Continuous Improvement Manager, Нидерланды: 127 откликов за 4 месяца, 17 компаний с интервью, 2 оффера и sign-on bonus. «Адаптированные резюме и сопроводительные письма дают совершенно другой уровень отклика» 🔹 Стас , fashion merchandising, Франция: месяц до оффера, каждый отклик с целевым резюме и письмом. 🔹 Сергей , Tech Lead, Великобритания: 20 приглашений на интервью за месяц, ещё 5 в обсуждении. Оффера еще нет, но уверен, что скоро будет! Теперь про стек и как это работает. Поиск работы разбит на 5 процессов, и агент берёт только механику: 1️⃣ Анализ рынка и стратегия поиска : поиск позиций на которые нанимают, нужные тебе рынки и компании, мастер-резюме, Linkedin, самопрезентация и портфолио - все, чтобы ты понимал кто ты и на какие позиции целишься. 2️⃣ Поиск вакансий: каждое утро агент обходит 50+ источников и оценивает вакансии по твоей стратегии 3️⃣ Выбор: Apply или Skip. Решаешь ты, а повторы причин Skip становятся правилами поиска для следующего прогона агента. 4️⃣ Отклики : резюме и письмо под вакансию, независимый ревьюер ловит выдумки и не дает соврать (у меня тут все жестко) 5️⃣ Интервью : ресёрч компании, вопросы, тренировка ответов. В стеке сейчас 9 агентов и этого более, чем достаточно. Opus думает: стратегия, резюме, интервью. Sonnet делает объём: поиск и оценка вакансий, документы, ревью. Плюс другие модели (GLM 5.3, GPT 6.1 Sol) следят за тем, чтобы все работало корректно. Перед откликом четыре 4 проверки: правила в промптах, линтер на Python (цифры сверяются с мастер-резюме), второй агент со свежим контекстом и гейт, на котором документ с блокером не уходит. Всё это проверяет код, а не модель. Автопроверок в стеке 1 439, и каждая появилась после реального сбоя. Модель выдумывала цифры в резюме, а один прогон тихо не отработал, и ни одной ошибки при этом не было. Откликов без решения человека ноль. 14 октября (среда) в прямом эфире покажу всё это на экране : мой стек для клиентов и тот, который ставится на твой ноутбук примерно за 30-60 минут. Приходи! Будет интересно 😉 Записаться на эфир можно вот тут