Какие навыки важны, как оценивают опыт кандидата и почему даже с хорошей технической базой можно не получить о…

Какие навыки важны, как оценивают опыт кандидата и почему даже с хорошей технической базой можно не получить оффер? Об этом пишет автор канала @asisakov_channel . Он уже 6 лет работает в Data Science, раньше занимался рисковыми моделями в Сбере, а сейчас руководит командой внедрения AI-агентов в Яндекс Лавке. В канале много материалов по аналитике, ML, AI-агентам, а ещё карьерные советы и опыт из реальной работы. Что советуем почитать: 1. На что смотрит лид при найме аналитика 2. Грандиозная подборка по собесам 3. Как понять теорвер? 4. Как упороться в статистику? 5. Как заботать математику для Data Science? А ещё в канале есть разборы собеседований, задачи , мемы и истории из работы. Если занимаешься аналитикой, DS рекомендуем подписаться на @asisakov_channel .