Нужен ли сорсинг рекрутеру в 2026, если есть ИИ?

😀 Нужен ли сорсинг рекрутеру в 2026, если есть ИИ? Короткий ответ: да. Длинный — вот кейс. Задача: Head of Tax для группы компаний, которая структурирует холдинг через ОАЭ. Нужен человек с реальным опытом international tax structuring, DTT (double tax treaties), работы с free zone / DIFC. Что делает рекрутер, который просит ИИ "найти кандидатов": Промпт в чат-бот → получает шаблонный список из "попробуйте LinkedIn, Big4 alumni, налоговые ассоциации ОАЭ". Ни одного реального имени, потому что модель не видит живые профили и не умеет фильтровать шум из HR-агентств и юр.фирм, которые сами ищут клиентов, а не кандидатов. Что делает рекрутер, который знает сорсинг: site:linkedin.com/in "head of tax" OR "tax director" OR "director of tax" "international tax structuring" OR "cross-border tax" OR "DTT" UAE OR "United Arab Emirates" OR Dubai OR DIFC Добавляем x-ray по узким источникам — TP Minds, IBFD, ITR (International Tax Review) — где такие люди реально публикуются и выступают, а не просто указывают стек в резюме: site:linkedin.com/in "transfer pricing" "Dubai" OR "Abu Dhabi" "Big4" OR "PwC" OR "EY" OR "Deloitte" OR "KPMG" За 20 минут — 8-10 живых профилей с реальным профильным бэкграундом, которых нет в первой сотне выдачи обычного LinkedIn поиска по ключевым словам "head of tax UAE". Чем уже и дороже роль, тем меньше толку от общего ИИ-промпта и больше — от умения построить точный запрос. ИИ не знает, что "tax director" в ОАЭ часто скрывается за должностью "Finance Director" с TP-опытом в бэкграунде. А сорсер — знает, потому что копал руками. Полезно? 😀