Когда говорят

Когда говорят “ AI-агент для поиска работы ” , обычно представляют бота, который парсит телеграм каналы и веером рассылает отклики. Я собрал прямо противоположное. 20 агентов, 6 этапов. Каждый занят одним своим делом и передаёт работу дальше. Показываю, как это устроено внутри. Фундамент. Сначала сверяем резюме, LinkedIn и то, что человек рассказал о себе на созвоне. Эти три источника почти всегда противоречат друг другу, и рекрутёр видит нестыковку раньше, чем успевает оценить опыт. Из них собирается один файл стратегии, с которого потом живёт весь конвейер. Поиск вакансий. Больше сотни источников: ATS-системы компаний, борды, телеграм-каналы, карьерные страницы. Каждая вакансия получает оценку по пяти критериям, а фейковые и протухшие отсеиваются до того, как попадут человеку на глаза. Отклики. Резюме и сопроводительное под конкретную вакансию. Топовые переписываются глубоко, остальные точечно. Отдельный агент проверяет, что ни одна цифра в резюме не выдумана. Нетворк. Ищем и верифицируем рабочие почты нужных людей в компании. Тёплый заход раньше, чем резюме уйдёт в общую очередь. Это до сих пор самый рабочий канал. Интервью и оффер. Рисёрч компании, разбор вероятных вопросов, счётный подход к переговорам о зарплате. Аналитика. Считаем, где именно отваливается воронка, и раз в две недели пересобираем стратегию по факту, а не по изначальному плану. И главное, из-за чего я вообще это так строил. Ни один документ не уходит клиенту в обход моей проверки. Автоматизирован конвейер, а не решение. За качество отвечаю я, а не модель. Год назад всё это было папкой с промптами и кучей документов в Google doc. Сейчас это 20 агентов, 88 инструментов, 28 команд и 10 языковых моделей (LLM) , которые работают каждый день. Все подрбности тут - https://www.idagent.pro/