Коллега скинула HR Monitor от McKinsey за 2026 год, большой бенчмарк по HR. Отчёт хороший. Но осталось у меня …

Коллега скинула HR Monitor от McKinsey за 2026 год, большой бенчмарк по HR. Отчёт хороший. Но осталось у меня после него не ощущение "вау, AI меняет HR", а скорее наоборот. HR очень хочет выглядеть готовым к AI, а по данным видно, что эта готовность пока сильно переоценена. И вот это, кажется, и есть самый интересный вывод. По опросу McKinsey, сотрудники учились в среднем 3,4 дня за год, а HR думает, что почти вдвое больше, 6,2. Почти четверть за год вообще нигде не училась. Больше половины получают обратную связь раз в год или реже. При этом все понимают, что навыки меняются быстро: HR-лидеры ставят в топ problem-solving, креативность и data/AI, а digital literacy за год прыгнула с 20-го места на 6-е. То есть на словах все уже в будущем, а на практике люди учатся пару дней в год и слышат фидбэк раз в год. HR хочет меняться и даже очень. Но многие компании путают "мы начали что-то делать" с "мы реально перестроили процесс". А это разные вещи. Если вы думаете, что попросить AI написать job description, сделать чат-бота для FAQ или прикрутить AI к скринингу — это трансформация, я вас расстрою. Потому что если процесс кривой, AI просто помогает быстрее гонять кандидатов по кривому процессу. Мы это видим в рекрутинге. Самое сложное обычно не найти инструмент (их уже слишком много), а понять, где сломан сам процесс. И если это не чинить, AI будет лишь красивой надстройкой над хаосом. По данным отчёта, по-настоящему machine-powered HR работает только у 15% компаний (в прежних замерах было 6%, т.е движение есть). Остальное в основном сидит в пилотах или в админке: учёт времени, данные о сотрудниках, оптимизация процессов. Я этому верю, но с одной поправкой: часть сильных кейсов, скорее всего, просто не попадает в публичное поле. Если команда собрала что-то, что реально работает, она не всегда бежит рассказывать об этом рынку. Мне кажется, сильных кейсов уже больше, чем видно по таким исследованиям. Кстати, конференции это подтверждают: там часто можно увидеть вещи, о которых компании не пишут в публичных отчетах. Вторая вещь, которая зацепила, это скорость найма. Медианный time-to-hire в отчёте 70 дней, у лучших команд около 49. И тут я прям киваю. Сильный кандидат не сидит и не ждёт, пока компания согласует следующий шаг, особенно в crypto, fintech, gamedev и других high-demand сферах. У него параллельно ещё несколько процессов: кто-то быстрее дал фидбэк, кто-то лучше продал роль, кто-то раньше сделал offer. И всё, ты уже не в игре. Я всегда считала, что хороший рекрутер — продажник в хорошем смысле слова. Честно продать роль. Держать темп. Не дать кандидату остыть. Пушить нанимающего. Убирать лишние этапы. В текущей компании на многих ролях мы часто были ближе к 35 дням. Не потому, что рынок был лёгкий, а скорее потому, что скорость стала частью работы, а не отдельным KPI в дашборде. И третье: удержание. Вот здесь отчёт хорошо приземляет всю красивую историю про то, что люди ищут смыслы. Главный фактор, почему люди остаются, деньги и бенефиты: плюс 24 пункта за год, с пятого места сразу на первое. У всех, включая Gen Z, кстати Хотя смысл сам по себе важен, но в нестабильной экономике люди сначала хотят нормальную зарплату, стабильность, и только потом красивые EVP-формулировки. А еще люди стали осторожнее: менять работу в ближайшие полгода планируют 17% против 23% годом ранее. Читаю я это так: удержание выросло не от того, что людям стало лучше, а от того, что стало тревожнее (сто процентов понимания) 🫠 И вот к чему я всё это веду. Я бы сейчас не вкладывалась в очередной инструмент. А я тестирую примерно по одному в неделю и, честно, ничего принципиально нового пока не вижу. Я бы вкладывалась в умение смотреть на свой процесс честно и разбирать его до винтиков. Инструменты обесцениваются быстро. За ними не угнаться. А вот умение понять, где в процессе нужен человек, где AI, где автоматизация, где контроль, а где всё надо просто выкинуть и собрать заново, это уже совсем другой уровень. Полный отчёт прикрепила. Стряхиваю с канала пыл